千千惠生活达人注册Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值，但是可以使用float()来创建它们。比如：
>>> a= float(‘inf’)>>> b= float(‘-inf’)>>> c= float(‘nan’)>>> a
inf>>> b-inf>>> c nan>>>
为了测试这些值的存在，使用math.isinf()和math.isnan()函数。比如：>>> math.isinf(a) True
>>> math.isnan(c) True
想了解更多这些特殊浮点值的信息，可以参考IEEE 754规范。然而，也有一些地方需要你特别注意，特别是跟比较和操作符相关的时候。
无穷大数在执行数学计算的时候会传播，比如：>>> a= float(‘inf’)>>> a+ 45
inf
>>> a* 10 inf
>>> 10/ a 0.0
>>>
但是有些操作时未定义的并会返回一个NaN结果。比如：>>> a= float(‘inf’)>>> a/a
nan
>>> b= float(‘-inf’)>>> a+ b
nan>>>
NaN值会在所有操作中传播，而不会产生异常。比如：>>> c= float(‘nan’)>>> c+ 23
nan
>>> c/ 2 nan
>>> c* 2 nan
>>> math.sqrt(c) nan
>>>
NaN值的一个特别的地方时它们之间的比较操作总是返回False。比如：>>> c= float(‘nan’)>>> d= float(‘nan’)>>> c== d
False
>>> c is d False
>>>
由于这个原因，测试一个NaN值得唯一安全的方法就是使用math.isnan()，也就是上面演示的那样。
有时候程序员想改变Python默认行为，在返回无穷大或NaN结果的操作中抛出异常。fpectl模块可以用来改变这种行为，但是它在标准的Python构建中并没有被启用，它是平台相关的，并且针对的是专家级程序员。可以参考在线的Python文档获取更多的细节。
