你想遍历一个可迭代对象,但是它开始的某些元素你并不感兴趣,想跳过它们。
itertools模块中有一些函数可以完成这个任务。首先介绍的是itertools. dropwhile()函数。使用时,你给它传递一个函数对象和一个可迭代对象。它会返回一个迭代器对象,丢弃原有序列中直到函数返回Flase之前的所有元素,然后返回后面所有元素。
为了演示,假定你在读取一个开始部分是几行注释的源文件。比如:>>> with open(‘/etc/passwd’) as f:… for line in f:
… print(line, end=”)…
##
# User Database#
# Note that this file is consulted directly only when the system is running# in single-user mode. At other times, this information is provided by
# Open Directory….
##
nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false root:*:0:0:System Administrator:/var/root:/bin/sh
…>>>
如果你想跳过开始部分的注释行的话,可以这样做:>>> from itertools import dropwhile>>> with open(‘/etc/passwd’) as f:
… for line in dropwhile(lambda line: line.startswith(‘#’), f):… print(line, end=”)
…
nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false root:*:0:0:System Administrator:/var/root:/bin/sh
…>>>
这个例子是基于根据某个测试函数跳过开始的元素。如果你已经明确知道了要跳过的元素的个数的话,那么可以使用itertools.islice()来代替。比如:>>> from itertools import islice
>>> items=[‘a’,’b’,’c’, 1, 4, 10, 15]>>> for x in islice(items, 3, None):
… print(x)…
141015>>>
在这个例子中,islice()函数最后那个None参数指定了你要获取从第3个到最后的所有元素,如果None和3的位置对调,意思就是仅仅获取前三个元素恰恰相反,(这个跟切片的相反操作[3:]和[:3]原理是一样的)。
函数dropwhile()和islice()其实就是两个帮助函数,为的就是避免写出下面这种冗余代码:
with open(‘/etc/passwd’) as f:
# Skip over initial comments while True:
line= next(f,”)
if not line.startswith(‘#’):
break
# Process remaining lines while line:
# Replace with useful processing print(line, end=”)
line= next(f, None)
跳过一个可迭代对象的开始部分跟通常的过滤是不同的。比如,上述代码的第一个部分可能会这样重写:
with open(‘/etc/passwd’) as f:
lines=(line for line in f if not line.startswith(‘#’)) for line in lines:
print(line, end=”)
这样写确实可以跳过开始部分的注释行,但是同样也会跳过文件中其他所有的注释行。换句话讲,我们的解决方案是仅仅跳过开始部分满足测试条件的行,在那以后,所有的元素不再进行测试和过滤了。
最后需要着重强调的一点是,本节的方案适用于所有可迭代对象,包括那些事先不能确定大小的,比如生成器,文件及其类似的对象。